如何按日期统计comment与seller同时为null的记录数，order_time非时间类型

要完成该统计需求，核心逻辑分为三步：将非日期类型的order_time字段转换为标准日期格式、过滤comment和seller同时为NULL的记录、按转换后的日期分组计数即可，以下是主流数据库的实现示例：

• MySQL 实现
  假设order_time为YYYYMMDD格式的字符串，代码如下：

SELECT 
    DATE(STR_TO_DATE(order_time, '%Y%m%d')) AS stat_date,
    COUNT(*) AS target_record_count
FROM 你的表名
WHERE comment IS NULL AND seller IS NULL
GROUP BY stat_date
ORDER BY stat_date;

如果order_time为秒级时间戳，可将日期转换逻辑替换为FROM_UNIXTIME(CAST(order_time AS UNSIGNED), '%Y-%m-%d')。

• PostgreSQL 实现

SELECT 
    TO_DATE(order_time, 'YYYYMMDD') AS stat_date,
    COUNT(*) AS target_record_count
FROM 你的表名
WHERE comment IS NULL AND seller IS NULL
GROUP BY stat_date
ORDER BY stat_date;

• SQL Server 实现

SELECT 
    CONVERT(DATE, order_time, 112) AS stat_date,
    COUNT(*) AS target_record_count
FROM 你的表名
WHERE comment IS NULL AND seller IS NULL
GROUP BY CONVERT(DATE, order_time, 112)
ORDER BY stat_date;

注意：请根据你实际的order_time存储格式调整日期转换函数的格式化参数，若存在非法格式的order_time值，可先新增过滤规则排除无效数据后再执行统计。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matias021