Python pandas如何按Material列指定值匹配输出对应Company列内容

你不需要手动遍历所有行列，用pandas自带的布尔索引就能高效完成需求，具体实现如下：

前置说明 #

你现有代码里的df = pd.DataFrame(material_data_df, columns=['material in drawing'])属于冗余代码，pd.read_excel读取返回的结果本身就是DataFrame格式，不需要二次转换。
如果你的Excel里材料列实际名称是material in drawing，记得把下方代码里的列名替换为实际值即可。

方案1：布尔索引筛选（推荐，性能最优） #

直接按条件筛选目标行，提取对应公司字段：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
material_data_df = pd.read_excel(r'C:\Users\xxxxxx\Desktop\materials.xlsx')

# 筛选Material列等于Iron的行，提取Company列值
target_companies = material_data_df.loc[material_data_df['Material'] == 'Iron', 'Company']

# 逐行打印匹配到的公司名称
for company in target_companies:
    print(company)

方案2：遍历每行实现（适合需额外处理单行列逻辑的场景） #

如果你确实需要遍历所有行处理，可以用iterrows方法实现：

import pandas as pd

material_data_df = pd.read_excel(r'C:\Users\xxxxxx\Desktop\materials.xlsx')

# 遍历表中每一行
for _, row in material_data_df.iterrows():
    if row['Material'] == 'Iron':
        print(row['Company'])

异常排查 #

如果没有输出结果，请优先检查：

• Excel中的列名和代码里的列名是否完全一致，大小写、空格都要匹配
• Material列里的Iron是否存在大小写偏差、前后多余空格，比如是不是写为iron或者Iron

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leopold Wahlbeck