如何将Pandas中groupby().value_counts()生成的Series转换为多列DataFrame

你当前通过groupby + value_counts得到的是带有两层MultiIndex（第一层为run字段值，第二层为chip字段值）的Series，要转换成你需要的宽表格式，直接调用unstack()方法即可：

# 直接展开最后一级索引为列，缺失计数默认填充为0
result = s.unstack(fill_value=0)

# 如果需要把run从索引转为普通列，追加调用reset_index()即可
result = s.unstack(fill_value=0).reset_index()

你也可以跳过中间步骤，直接一步生成目标格式结果：

import pandas as pd
result = pd.crosstab(index=df['run'], columns=df['chip'])

两种方法输出的结果都符合要求：行对应不同的run取值，列对应不同的chip取值，单元格值为对应分组下该chip出现的次数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者steve workspace