两种研究场景下代谢物正态分布检验分组方式咨询

正态性检验分组规则解答 #

正态性检验的分组逻辑核心是匹配对应t检验的分布假设：t检验要求的是每组内的观测值服从正态分布，而非所有样本合并后的整体分布，因为组间处理效应可能导致整体分布偏移/双峰，合并检验会得到错误的判断结论，两个场景的具体操作如下：

1 独立分组场景

• 操作要求：必须按drug1、drug2两组分别开展正态性检验，禁止合并所有样本检验
• 逻辑说明：两独立样本t检验的适用前提是「两组各自的代谢物水平服从正态分布、两组方差齐」。如果drug1和drug2本身会显著影响代谢物水平，两组均值存在明显差异，哪怕两组单独都是正态分布，合并后的整体分布也会呈现双峰或偏态，导致正态性检验误判为非正态，选错后续分析方法。

2 交叉设计场景

• 操作要求：按drug1、drug2两组分别开展正态性检验，同时额外检验两次测量的配对差值的正态性，禁止合并所有2N份样本检验
• 逻辑说明：交叉设计默认采用配对t检验做组间差异分析，适用前提有两个：一是两组各自的代谢物测量值服从正态分布，二是同一受试者两次测量的差值服从正态分布。如果合并所有样本检验，同样会因为药物的代谢效应带来的组间均值差，导致合并分布偏离正态，得出错误的检验结果。如果最终正态性不符合要求，换用Wilcoxon符号秩检验即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Geli