为什么cv2.filter2D()实现模糊效果的运行结果不符合预期？

问题原因 #

你使用cv2.filter2D效果异常的核心原因是卷积核没有做归一化处理：

• cv2.blur()做的是均值模糊，内部使用的5×5卷积核每个元素值为1/(5×5)=1/25，会把卷积区域的像素值求和后取平均，符合模糊的效果
• 你当前定义的k3是全部元素为1的5×5矩阵，卷积后每个输出像素值等于对应5×5区域内所有像素值的和，uint8类型的像素值范围为0~255，求和后的结果远大于255，会发生数值溢出截断，最终输出效果异常

修复方法 #

对卷积核做归一化即可，修改核的定义代码为：

k3 = np.ones((5, 5), np.float32) / 25

修改后cv2.filter2D的输出和cv2.blur的输出完全一致。

补充说明 #

cv2.filter2D是通用2D卷积接口，如果你需要实现其他类型的模糊（比如高斯模糊），只需要把核替换为对应权重的归一化核即可正常使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16032218