RedVox Python SDK无法读取目录下.rdvxz格式文件问题求助

以下是可直接落地的排查步骤：

• 步骤1：验证SDK版本兼容性
  低版本RedVox SDK无法兼容高版本客户端生成的.rdvxz文件，先执行命令查看当前安装版本：
  pip show redvox
  若版本低于3.0.0，执行升级命令：
  pip install --upgrade redvox
• 步骤2：修正DataWindow过滤配置
  DataWindow默认带隐含的时间范围、站点ID过滤规则，未显式配置时会自动过滤不符合规则的文件，导致读取结果为空。可使用显式配置关闭多余过滤：

  from redvox.common.data_window import DataWindow, DataWindowConfig
  
  input_directory = "/home/ben/Documents/Data/F1D1/21"
  config = DataWindowConfig(
      input_dir=input_directory,
      apply_correction=False,
      debug=True,
      auto_timestamps=True,  # 自动识别目录下所有文件的时间范围，不做额外裁剪
      station_ids="*"  # 匹配所有站点ID，不过滤站点
  )
  rdvx_data = DataWindow(config=config)
  print(len(rdvx_data.stations))  # 验证是否读取到站点数据
  

• 步骤3：验证单个文件有效性
  先跳过批量读取逻辑，单独测试单个.rdvxz文件是否能正常解析，排除批量读取的参数问题：

  import os
  from redvox.common.io import read_rdvxz_file
  
  test_file = os.path.join(input_directory, "file1.rdvxz")
  # 验证读权限
  print("文件读权限：", os.access(test_file, os.R_OK))
  # 读取单个文件
  single_data = read_rdvxz_file(test_file)
  print("单文件读取结果：", single_data)
  

  若单文件读取失败，说明文件本身损坏或格式不符合SDK要求；若单文件读取成功，则回到步骤2调整批量读取配置即可。
• 步骤4：开启全量debug日志
  RedVox的debug参数需要配合全局日志级别配置才会输出完整调试信息，在代码开头加入以下配置即可看到内部解析的错误信息：

  import logging
  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BenG