Azure Data Factory不使用数据流能否控制批量输出文件的命名？

你可以通过配置复制活动接收器端的文件名规则实现需求，具体操作步骤如下：

• 打开对应的复制活动配置页，切换到*接收器（Sink）*选项卡
• 找到绑定的Azure Data Lake存储数据集，确保数据集的文件路径仅配置到目标文件夹层级，不要填写固定文件名
• 在接收器配置的「文件名前缀」输入框中直接填写cust_
• 确认接收器配置中未开启「合并为单个文件」选项，复制行为保持默认的并行输出即可

完成配置后运行管道，动态范围分区拆分生成的多个文件会自动按你指定的前缀命名，最终输出文件格式为cust_00001、cust_00002等，后缀的数字由ADF根据分区顺序自动生成，数字的位数会根据总文件数自动补零。

如果你需要更灵活的自定义命名逻辑（比如去掉后缀的补零、添加时间戳等），可以给ADLS数据集的文件名字段配置动态表达式，示例：@concat('cust_', string(item().CopyTaskOutputPartitionId))，该表达式会直接调用动态分区生成的分区ID作为后缀，你可以按需拼接其他自定义内容。

注意事项 #

• 不要在数据集的文件路径中填写固定文件名，否则所有分区数据会被覆盖写入同一个文件，无法生成多文件输出
• 如果开启了复制活动的「暂存副本」功能，需要在暂存配置中同步设置文件名前缀，避免暂存阶段生成的文件名不符合要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者the_james