如何将Python文件编译为exe而非打包bundle，除Nuitka外有哪些方案

• Cython
  是目前生态最成熟的Python转C工具，你只需要给原有Python代码补充必要的类型注解，就可以将代码转译为标准C代码，再通过GCC、MSVC等编译器编译为独立exe。编译时可以用cythonize -i your_code.pyx快速生成C代码后完成编译，纯逻辑的简单程序编译后体积通常在几百KB量级，远小于PyInstaller的打包产物。它支持绝大多数Python语法和主流第三方库，兼容性较好，还支持静态链接运行时依赖，避免目标机器缺库无法运行的问题。

• Shed Skin
  专门用于将Python代码转译为C代码的工具，对标准库的支持范围有限，更适合无复杂第三方依赖的轻量纯Python项目。转译后生成的C代码编译出的exe体积极小，print("hello world")级别的程序甚至可以压缩到100KB以内，运行效率也比原生Python高很多。

• MyPyC
  MyPy官方推出的编译器，专为经过MyPy类型检查的Python代码设计，可以直接将符合类型规范的Python代码转译为C代码后编译为可执行文件。它和Python语法的兼容性非常高，只要你的代码能通过MyPy的静态类型检查，基本不需要做额外修改就能完成转译编译，生成的exe体积也远低于PyInstaller打包结果。

• 手动基于CPython C API封装
  如果你有基础的C/C开发能力，可以自己编写C/C骨架代码，通过CPython官方提供的C API调用你写的Python逻辑，再将整个项目编译为exe。这种方式支持完全自定义裁剪CPython中你不需要的内置模块，能把exe体积压到极小，灵活度最高，但需要你对CPython的API有一定了解。

注意事项 #

• 所有转译类方案对Python的动态特性都有一定限制，比如运行时动态生成类/函数、动态导入、过度的猴子补丁这类用法可能会出现兼容问题，转译前需要调整对应代码逻辑。
• 编译时建议选择静态链接C/C++运行库，避免目标机器缺少对应运行时DLL导致程序无法启动。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者whmsft