Pandas调用to_csv时报IOError: No such file or directory问题求助

• 核心问题1：文件名包含非法路径字符：你直接将爬取到的name变量作为CSV文件名，第二页的name值中包含路径分隔符/（从报错路径./Tennis\El Allami F-Z./Mecchi C. - Perrin C./Shrivastava A.csv可看出），操作系统会将/识别为层级路径分隔符，尝试进入不存在的子目录，最终抛出路径不存在错误。第一页的10个链接对应的name没有这类特殊字符，因此可以正常写入。
• 核心问题2：exist_ok参数报错是因为你使用的Python版本低于3.5，pathlib.Path.mkdir的exist_ok参数从Python3.5版本才正式支持，低版本调用就会提示未知参数。

步骤1：清理文件名的非法字符 #

首先将name变量中所有不允许作为文件名的特殊字符全部替换为下划线，避免被系统识别为路径：

# 替换所有非法文件名字符为下划线
invalid_chars = '<>:"/\\|?*'
clean_name = name
for c in invalid_chars:
    clean_name = clean_name.replace(c, '_')
fullname = f'{clean_name}.csv'

步骤2：修复路径创建逻辑 #

方案1：继续使用原有os模块写法 #

无需修改太多原有逻辑，加上文件名清理即可：

import os
import pandas as pd

# 前面爬虫获取df、name、date、result的逻辑保持不变
invalid_chars = '<>:"/\\|?*'
clean_name = name
for c in invalid_chars:
    clean_name = clean_name.replace(c, '_')
fullname = f'{clean_name}.csv'
outdir = './Tennis'
if not os.path.exists(outdir):
    os.mkdir(outdir)
fullname = os.path.join(outdir, fullname)
df.to_csv(fullname, index=False)

方案2：使用pathlib兼容低版本Python #

如果Python版本低于3.5，去掉exist_ok参数，手动判断目录是否存在即可：

from pathlib import Path

invalid_chars = '<>:"/\\|?*'
clean_name = name
for c in invalid_chars:
    clean_name = clean_name.replace(c, '_')
output_file = f'{clean_name}.csv'
output_dir = Path('./Tennis')

if not output_dir.exists():
    output_dir.mkdir(parents=True)

df.to_csv(output_dir / output_file, index=False)

方案3：Python版本>=3.5的最优写法 #

保留exist_ok=True参数，目录已存在时不会抛出报错，更适合爬虫循环写入的场景：

from pathlib import Path

invalid_chars = '<>:"/\\|?*'
clean_name = name
for c in invalid_chars:
    clean_name = clean_name.replace(c, '_')
output_file = f'{clean_name}.csv'
output_dir = Path('./Tennis')

output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
df.to_csv(output_dir / output_file, index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhishek Rai