Rails应用中如何克隆无数据表并保持表结构同步？

1. 一次性克隆结构一致的空表 #

直接用数据库原生语句创建同结构空表，可以完整保留原表的字段类型、索引、非空约束等所有属性，比手动复制迁移字段准确性更高。
创建新迁移文件执行以下逻辑：

# 假设原表名为 products，归档表名为 archived_products
class CreateArchivedProducts < ActiveRecord::Migration[7.0]
  def change
    # 克隆表结构，不复制原表数据
    execute "CREATE TABLE archived_products LIKE products;"
    # 如果需要重置归档表自增主键起始值可执行下面的语句，要保留原记录主键的话跳过即可
    # execute "ALTER TABLE archived_products AUTO_INCREMENT = 1;"
  end
end

2. 自动同步两张表结构，无需重复写迁移 #

通过封装通用同步方法，所有对原表的结构变更可以自动同步到归档表：

1. 先封装同步工具模块

# lib/archived_table_sync.rb
module ArchivedTableSync
  # 同时对原表和归档表执行结构变更
  def sync_schema(original_table, archive_table, &operation)
    [original_table, archive_table].each do |table|
      yield(table)
    end
  end
end

2. 后续所有涉及原表结构变更的迁移，直接引入模块调用方法即可

# 示例：给products表加discount字段，自动同步到归档表
class AddDiscountToProducts < ActiveRecord::Migration[7.0]
  include ArchivedTableSync

  def change
    sync_schema(:products, :archived_products) do |table|
      table.decimal :discount, default: 0.0, null: false
    end
    # 加索引也可以用同样的方法同步
    # add_index :products, :discount
    # add_index :archived_products, :discount
  end
end

3. 模型复用，无需重复编写业务逻辑 #

归档表的模型直接继承原表模型，即可完整复用所有字段定义、验证规则、关联关系、业务方法，只需要单独指定表名即可：

# app/models/archived_product.rb
class ArchivedProduct < Product
  self.table_name = "archived_products"
  # 归档表存储的都是已删除数据，不需要再开启`act_as_paranoid`软删除逻辑
  self.paranoid = false
end

如果有归档表专属的逻辑，直接在ArchivedProduct类中重写对应方法即可。

4. 软删除数据迁移逻辑 #

为了避免大表操作锁表影响线上业务，建议分批迁移软删除数据，可以写定时Rake任务执行：

# lib/tasks/archive_products.rake
namespace :products do
  desc "批量归档已软删除的商品数据"
  task archive: :environment do
    # 每次处理1000条，控制锁表时间和内存占用
    Product.only_deleted.in_batches(of: 1000) do |deleted_batch|
      # 批量插入归档表，保留原记录所有属性
      ArchivedProduct.insert_all(deleted_batch.as_json)
      # 硬删除原表已归档的数据，*不要用destroy，避免触发不必要的回调*
      deleted_batch.delete_all
    end
  end
end

如果需要实时归档，可以给原模型加软删除回调，每次执行软删除操作时直接同步到归档表。

注意事项 #

• 如果原表存在外键约束，创建归档表时建议先移除外键，避免同步结构时出现关联冲突
• 首次全量归档建议放在业务低峰期执行，避免影响正常读写请求
• 后续统计需求直接查询ArchivedProduct模型即可，不需要再查询原表的软删除数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Meliborn