AWS Glue G.1X、G.2X与Standard工作节点定价差异咨询

问题1：Standard、G.1X、G.2X三类工作节点是否存在成本差异？ #

存在成本差异，差异来源于不同类型单工作节点消耗的DPU配额不同，DPU本身的单价全球统一，不受节点类型影响。三类节点单节点的DPU消耗对应关系如下：

• Standard工作节点：单节点每小时消耗1 DPU，配置为16 GB内存、4 vCPUs、50 GB挂载EBS存储，单节点可运行2个Executor，适合通用Spark作业场景
• G.1X工作节点：单节点每小时消耗1 DPU，和Standard单节点成本一致，配置为16 GB内存、4 vCPUs、64 GB挂载EBS存储，单节点仅运行1个Executor，可为单Executor分配更多内存、磁盘资源，适合中等内存密集型作业
• G.2X工作节点：单节点每小时消耗2 DPU，单节点成本是Standard/G.1X的2倍，配置为32 GB内存、8 vCPUs、128 GB挂载EBS存储，单节点仅运行1个Executor，适合高内存密集型作业（如大宽表处理、大量shuffle/join操作场景）

问题2：官方公示的计费规则是否与工作节点类型无关？ #

无关。你在定价板块看到的规则适用于所有Glue Spark作业的工作节点类型：

DPU每小时计费0.44美元，按秒递增、向上取整，使用Glue 2.0版本的Spark作业最低计费时长为1分钟

举个简单的计费示例：

• 运行1小时、使用10个Standard节点的作业：总DPU消耗为101=10，总费用为100.44=4.4美元
• 运行1小时、使用10个G.2X节点的作业：总DPU消耗为102=20，总费用为200.44=8.8美元
  两个作业均遵循相同的按秒计费、最低1分钟扣费的规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yuva