R语言无需修改原dataframe删除行均值小于1的行的简洁方法

直接使用布尔索引按行均值过滤即可，全程不会修改原DataFrame，也无需新增辅助列：

• 针对你的示例数据（存在非数值标签列A不参与均值计算），使用如下代码：

# 替换df为你的原始DataFrame变量名，filtered_df为过滤后的结果
filtered_df = df[df.drop('A', axis=1).mean(axis=1) >= 1]

• 如果你的DataFrame所有列均为数值列，可简化为：

filtered_df = df[df.mean(axis=1) >= 1]

代码说明 #

• axis=1 传入mean方法指定按行计算均值，默认axis=0为按列计算
• 外层通过布尔索引匹配符合「行均值≥1」条件的行，返回新的DataFrame对象，不会对原始DataFrame做任何修改
• 若行内存在空值，mean方法默认会自动跳过空值计算，无需额外配置参数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者keenan