Pandas比较时间列与datetime值出现语法错误如何修改代码

• 自定义函数中if判断语句末尾缺少英文冒号，不符合Python基础语法规则
• 引用hour列时未将列名用引号包裹，会被解释器识别为未定义变量
• 若未提前导入datetime模块，调用datetime.time时也会触发报错

将函数参数名改为row避免和整个DataFrame重名，补全所有语法缺失项：

import datetime
import pandas as pd

# 原有DataFrame构造逻辑
date1 = pd.Series(pd.date_range('2018-1-1 12:00:00', periods=2, freq='M'))
date2 = pd.Series(pd.date_range('2019-3-11 21:45:00', periods=2, freq='W'))
date_df = pd.DataFrame(dict(Start_date = date1, End_date = date2))
date_df['hour'] = date_df['End_date'].dt.time

# 修改后的判断函数
def time_flag(row):
    if row['hour'] < datetime.time(hour=21, minute=46, second=0):
        return 1
    else:
        return 0

date_df['NewColumn'] = date_df.apply(time_flag, axis=1)

pandas内置向量化运算效率远高于逐行apply，且代码更简洁易懂：

import datetime
# 布尔值直接转整数，True对应1，False对应0
date_df['NewColumn'] = (date_df['hour'] < datetime.time(21,46,0)).astype('int')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RitaM