Google AI Platform超参数调优场景下如何自定义trialId取值

目前谷歌云AI平台的超参数调优服务不支持用户自定义trialId的取值，所有trial的ID均为服务端自动生成的连续数字，用户无法在提交调优作业的配置中主动指定该字段的值。

如果需要对不同试验做自定义标识以便后续区分，可通过两种方案实现：

• 在训练代码中主动将系统返回的trialId与自定义标识做关联存储，比如写入训练日志、对应作业的云存储目录文件中，后续需要匹配时直接查询映射关系即可
• 可在yaml配置的params列表中额外新增一个固定值类型的自定义标识参数，注意将其设置为不需要调优的固定值，后续接口返回的trial信息中会携带该自定义参数，也可实现自定义标识区分的效果

你使用的配置yaml内容如下：

trainingInput:
  hyperparameters:
    goal: MINIMIZE
    hyperparameterMetricTag: loss
    maxTrials: 4
    maxParallelTrials: 2
    params:
      - parameterName: learning_rate
        type: DISCRETE
        discreteValues:
        - 0.0005
        - 0.001
        - 0.0015
        - 0.002

接口返回的预期输出格式示例：

"completedTrialCount": "4",
  "trials": [
    {
      "trialId": "3",
      "hyperparameters": {
        "learning_rate": "2e-03"
      },
      "finalMetric": {
        "trainingStep": "123456",
        "objectiveValue": 0.123456
      },
    },

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ha An Tran