如何将长格式Pandas DataFrame转换为带枚举列名的单行DataFrame

你可以直接使用stackAPI完成转换，无需手动拉平数组或拼接列名列表，同时还能解决原有方案中整数自动转浮点数的问题，列顺序和你原有实现完全一致：

import pandas as pd
import numpy as np

# 示例数据
data = [
    {'len_overlap': 2, 'prox': 1.0, 'freq_sum_w': 0.03962264150943396},
    {'len_overlap': 22, 'prox': np.nan, 'freq_sum_w': 0.0311111962264150943396}
]
df = pd.DataFrame(data)

# 核心转换代码
s = df.stack()
s.index = [f"{col}_{row}" for row, col in s.index]
result = s.to_frame().T

方案优势 #

• 完全遵循Pandas原生API设计规范，无冗余依赖
• 自动保留各列原始数据类型，不会出现统一转浮点数的问题
• 代码逻辑清晰，可读性和可维护性更高

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ezer K