哪个Kotlin开发包可提供与numpy等效的相关功能？

目前最推荐的Kotlin原生数值计算库是JetBrains官方维护的Multik，基本可以覆盖绝大多数NumPy的常用能力，其他可选项也可以根据自身场景选择：

• Multik（首选）
  完全针对Kotlin语法设计，支持多维数组操作、基础线性代数、统计计算、元素级数学运算等NumPy核心能力，API使用习惯和NumPy高度接近，迁移成本低。同时支持JVM、JS、Native多平台，可与Java生态数值库互通，性能表现优异。
  基础使用示例：

  import org.jetbrains.kotlinx.multik.api.*
  import org.jetbrains.kotlinx.multik.ndarray.operations.*
  
  fun main() {
      // 初始化二维数组，对应numpy.array
      val arr = mk.arrayOf(listOf(1,2,3), listOf(4,5,6))
      // 数组批量运算，对应numpy的向量化操作
      val processed = arr * 2 + 5
      // 求和计算
      println(processed.sum())
  }
  

• Koma（备选）
  早期的Kotlin数值计算库，API设计完全对齐NumPy，对熟悉NumPy写法的开发者适配成本更低，不过目前维护活跃度低于Multik，适合特殊场景下使用。
• ND4J封装（JVM平台特殊需求可选）
  如果需要处理大规模深度学习相关的数值计算，也可以基于Kotlin封装JVM生态的ND4J库使用，生态完善但Kotlin原生友好度低于前两个选项。

目前没有完全100%覆盖NumPy所有边缘能力的Kotlin库，但是日常通用的数值计算、数组处理场景，Multik可以覆盖90%以上的需求，是目前的主流选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RanH