如何在ARM模板中基于条件部署属性不同的同类型Azure资源

你遇到的报错是因为ARM模板在校验阶段会先扫描所有资源声明，只要出现两个类型、名称完全相同的资源，哪怕加了部署条件，也会被判定为重复声明，直接阻断部署。
推荐最优方案是合并为单个托管计划资源声明，所有差异化属性通过ARM内置的if()条件函数动态赋值，无需拆分多个资源：

{
    "type": "Microsoft.Web/serverfarms",
    "apiVersion": "2018-02-01",
    "name": "[concat(variables('hostingPlanName'), '-', parameters('skuName'))]",
    "location": "[resourceGroup().location]",
    "kind": "linux",
    "properties": "[if(equals(parameters('skuTier'), 'Dynamic'), 
        json('{\"name\": \"[concat(variables(\'hostingPlanName\'), \'-\', parameters(\'skuName\'))]\", \"computeMode\": \"Dynamic\"}'),
        json('{\"name\": \"[concat(variables(\'hostingPlanName\'), \'-\', parameters(\'skuName\'))]\", \"workerSize\": \"[parameters(\'workerSize\')]\", \"workerSizeId\": \"[parameters(\'workerSizeId\')]\", \"numberOfWorkers\": \"[parameters(\'numberOfWorkers\')]\", \"reserved\": true, \"maximumElasticWorkerCount\": \"20\"}')
    )]",
    "sku": {
        "tier": "[parameters('skuTier')]",
        "name": "[variables('skuName')]"
    },
    "tags": {
        "Project": "[parameters('fullProjectName')]"
    }
}

关键说明 #

• 上述示例通过if()+json()函数直接返回不同SKU对应的属性配置，你也可以选择把不同SKU的属性预先定义在variables变量中，直接通过参数匹配取值，代码可读性更高：

  "variables": {
      "hostingPlanProps": {
          "Dynamic": {
              "name": "[concat(variables('hostingPlanName'), '-', parameters('skuName'))]",
              "computeMode": "Dynamic"
          },
          "ElasticPremium": {
              "name": "[concat(variables('hostingPlanName'), '-', parameters('skuName'))]",
              "workerSize": "[parameters('workerSize')]",
              "workerSizeId": "[parameters('workerSizeId')]",
              "numberOfWorkers": "[parameters('numberOfWorkers')]",
              "reserved": true,
              "maximumElasticWorkerCount": "20"
          }
      }
  },
  // 资源属性直接引用变量
  "properties": "[variables('hostingPlanProps')[parameters('skuTier')]]"
  

• 整个资源只有一份声明，完全避开了重复资源的校验问题
  如果你确实需要拆分两个独立资源，只需把两个托管计划的name字段设为不同值，后续Function App关联托管计划ID时，同样用if()函数选择对应环境的托管计划ID即可，该方案适合两种托管计划需要并存的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tommyb