多列DataFrame使用isnull().sum()统计空值仅显示部分列如何解决

错误原因 #

1. 你编写的for循环报错，是因为house.columns存储的是列名字符串，直接对字符串ncheck调用isnull()方法逻辑错误，应该访问DataFrame对应列再做统计。
2. 直接运行house.isnull().sum()仅显示部分列，是pandas默认开启了输出缩略规则，列数/行数超过阈值时会自动用省略号折叠内容。

可用解决方案 #

方案1：修正for循环写法 #

for col in house.columns:
    # 同步打印列名和对应空值数
    print(col, house[col].isnull().sum())

方案2：修改pandas显示配置，直接输出全量统计结果 #

不用循环，仅修改全局显示参数即可让原生统计语句输出完整内容：

import pandas as pd
# 取消最大显示列数限制
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 可选：同时取消最大显示行数限制，避免行数据多也被折叠
pd.set_option('display.max_rows', None)

# 此时运行原生统计语句即可返回所有列的空值结果
print(house.isnull().sum())

方案3：将统计结果转为字典/列表输出，规避折叠规则 #

# 转成字典格式，键为列名、值为对应空值数
null_count_dict = house.isnull().sum().to_dict()
print(null_count_dict)

补充说明 #

你提到DataFrame共有81列，但当前统计结果显示Length为80，可运行print(len(house.columns))核对实际列数，避免存在列被意外遗漏的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lasan13