RoomDB是否支持对不同数据库中的表执行JOIN关联查询？

1. 跨两个独立Room数据库执行JOIN查询是否可行 #

直接给出结论：不可行
原因如下：

• Room本身是SQLite的封装层，你定义的FooDatabase和BarDatabase是两个完全独立的数据库实例，各自对应不同的.db文件，持有独立的数据库连接，SQLite本身不支持跨两个独立连接的数据库文件执行原生JOIN操作。
• Room的@Relation注解、自动关联生成JOIN语句的能力，仅作用于同一个@Database注解中注册的实体集合。如果实体不在同一个数据库注册，编译阶段Room就无法识别关联的表结构，会直接抛出编译错误，无法生成对应的Dao实现代码。

如果确实需要保留数据库分离的结构，同时要获取FooWithBar关联模型，可以手动实现查询逻辑：先从FooDatabase查询到Foo列表，提取所有关联的barId集合，再批量到BarDatabase查询对应的Bar实体，手动映射组装成关联模型即可。需要注意这种实现会有性能损耗，也无法保证两个库查询的原子性，需要自行处理数据一致性问题。

2. 保持数据库分离是否属于坏味道 #

这不属于绝对的坏味道，是否合理完全取决于你的业务场景和领域模型设计。

3. 领域模型拆分到不同数据库的通用经验法则 #

满足以下任意多个场景时，可以考虑拆分独立数据库：

• 领域边界完全独立：两个模块的业务没有强依赖关系，各自独立迭代，很少需要跨模块关联查询。比如组件化开发中，独立业务组件自带的数据库不需要依赖宿主的核心库定义，拆分后组件可以直接复用给其他项目。
• 数据敏感等级差异大：高敏感数据（比如用户身份信息、支付记录）和普通缓存数据（比如搜索历史、内容缓存）分开存储，便于对高敏感库单独做加密、权限管控，降低数据泄露风险。
• 数据生命周期不同：临时存储数据（比如草稿、临时缓存）和永久存储数据（比如用户配置、收藏记录）分开，临时库可以随时清空、版本升级时直接销毁不需要做数据迁移，不会影响永久存储的核心数据。
• 多租户/隔离要求：不同业务场景的数据需要强隔离，避免互相影响，比如主业务数据和调试日志数据分开，日志库损坏不会影响主业务运行。

如果两个实体经常需要关联查询、对数据一致性要求很高，硬拆分数据库反而会带来额外的开发成本、性能损耗和一致性风险，这种情况就不建议拆分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Cook