如何在pandas DataFrame中新建avg_rating列计算三类评分平均值

现有数据集cust_rating共包含3列：rating、food_rating、service_rating，需要新增名为avg_rating的列存储三类评分的四舍五入后平均值。

import pandas as pd
cust_rating = pd.read_csv('https://query.data.world/s/ILc-P4llUraMaYN6N6Bdw7p6kUvHnj')

cust_rating['avg_rating'] = round(cust_rating[['rating','food_rating','service_rating']].mean(axis=1))

print(cust_rating.head(10))

• 空缺位置的核心逻辑是选中三个评分列，按行计算平均值，再传入round()函数完成四舍五入
• 用mean(axis=1)的写法比手动逐列相加再除以3的写法更简洁，同时可以自动适配空值计算规则，容错性更高
• 如果需要保留指定小数位，可在round中传入第二个参数，比如round(xxx,2)就是保留2位小数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhijit Mule