如何从lmer模型中提取指定的随机效应相关参数？

VarCorr()返回的结果本身已存储完整的随机效应相关系数矩阵，只是默认输出为展示格式，你可以通过以下方式提取指定数值，无需额外安装第三方包：

步骤1：提取随机效应相关矩阵 #

从VarCorr()结果中提取Participant分组对应的相关矩阵：

# 先获取随机效应方差-协方差对象
vc <- VarCorr(m)
# 提取Participant组的相关系数矩阵
participant_corr <- attr(vc[["Participant"]], "correlation")

步骤2：索引获取目标相关系数 #

直接通过变量名索引得到你需要的Condition3与Condition2的相关系数：

target_cor <- participant_corr["Condition3", "Condition2"]

运行后target_cor的取值就是你要的-0.04。如果需要提取其他任意两个随机效应参数的相关系数，只需要替换中括号内的变量名即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elise