Python中如何从多个有序命名的dataframe中提取指定列均值

你代码中通过字符串拼接得到的var是字符串类型，并不是你实际定义的DataFrame变量对象，因此无法调用DataFrame的列属性，才会触发对应的AttributeError。

方案1：适配现有变量命名的快速修改 #

通过globals()方法获取全局命名空间中的实际DataFrame对象，修改后的代码如下：

mean_list = []
dfnum = range(1, 101)
for i in dfnum:
    var_name = f'dataframe_{i}'
    # 从全局变量中取出对应名称的DataFrame对象
    current_df = globals()[var_name]
    # 此处column替换为你实际要计算的列名，用[]取值比.属性调用兼容性更好
    col_mean = current_df['column'].mean()
    mean_list.append(col_mean)

注意：不要用mean作为变量名，会和pandas内置的mean()方法重名，容易引发后续其他错误

方案2：更规范的写法（推荐） #

后续处理批量同结构DataFrame时，建议直接将所有DataFrame存入列表或字典，不需要单独定义100个带序号的变量，后续批量操作会更便捷：

# 生成DataFrame时直接存入列表，无需单独定义dataframe_1到dataframe_100
df_list = []
for i in range(100):
    # 此处替换为你实际生成单个DataFrame的逻辑
    current_df = 生成DataFrame的代码
    df_list.append(current_df)

# 直接遍历列表计算均值，一行代码即可完成
mean_list = [df['column'].mean() for df in df_list]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者basstr1p