问询Bqplot绘制numpy.uint64数据变负数的设置修复方法

该问题的根源是前后端类型系统的不兼容：bqplot的前端渲染逻辑基于JavaScript实现，而JS默认没有64位无符号整数的原生支持，解析整数时默认按32位有符号整数处理，当传入的numpy.uint64值超过2^32时，高位会被识别为符号位，按补码规则解析就会出现负数，和推测的原因完全一致。

目前bqplot没有内置的配置项可以直接兼容uint64类型的渲染，但是可以通过以下几种简单方法解决问题：

• 优先选择显式类型转换：如果数值没有超过2^53（双精度浮点数可精确表示的整数范围），直接把uint64数组转换为numpy.float64类型再传入绘图接口即可，不会丢失精度，也不会出现负数显示问题，示例代码如下：

  import numpy as np
  # raw_data为原始uint64数组
  plot_data = raw_data.astype(np.float64)
  # 将plot_data传入bqplot对应绘图参数即可
  

• 如果数值超过2^{53，需要完整保留整数精度：可以先对数值做量级缩放，比如除以10}3、10^6等对应单位，再修改坐标轴标签标注单位，既可以避免精度丢失也能正常展示。
• 如果需要保留原始值做交互查询：可以把原始uint64值转成字符串存在自定义tooltip字段中，绘图时使用缩放后的浮点数，交互时展示字符串格式的原始值即可。

这个限制不是bqplot独有的，绝大多数对接JavaScript前端的Python交互绘图库都存在同样的类型兼容问题，不需要修改bqplot底层源码，用上述方法即可快速修复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者The Flying Dutchman