无法并排绘制Seaborn直方图：2行2布局解包值错误求助

这个错误的核心原因是当你创建2行2列的子图布局时，matplotlib返回的axes对象是一个二维数组（形状为(2,2)），而不是四个独立的变量。你尝试直接把它拆成ax1, ax2, ax3, ax4，但实际上它只返回了两个元素（每行一个一维数组），所以会报“expected 4, got 2”的错。

这里有两种简单的解决方式：

方式一：扁平化axes数组 #

把二维的axes数组转成一维，这样就能直接拆成四个独立的轴对象：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
# 用flatten()把二维数组转成一维
ax1, ax2, ax3, ax4 = axes.flatten()

sns.distplot(iot['opex_euro'], ax=ax1)
sns.distplot(iot['cost_of_delay'], ax=ax2)
sns.distplot(iot['customer_commitment_value'], ax=ax3)
sns.distplot(iot['ktlo_value'], ax=ax4)

plt.show()

方式二：直接通过二维索引访问子图 #

不需要拆包，直接用axes[row_index, col_index]的方式指定每个子图的轴：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

sns.distplot(iot['opex_euro'], ax=axes[0, 0])  # 第一行第一列
sns.distplot(iot['cost_of_delay'], ax=axes[0, 1])  # 第一行第二列
sns.distplot(iot['customer_commitment_value'], ax=axes[1, 0])  # 第二行第一列
sns.distplot(iot['ktlo_value'], ax=axes[1, 1])  # 第二行第二列

plt.show()

额外提示 #

另外需要注意：sns.distplot已经被官方弃用了，推荐使用sns.histplot（专注绘制直方图）或者sns.displot（更灵活的Figure级绘图函数，无需手动指定轴对象）来替代，避免后续版本兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raul Gonzales