Python如何拆分收据文本行并写入CSV对应单元格？

你可以通过正则表达式匹配金额特征完成拆分，兼容OCR识别常见的标点误差、空格冗余场景，实现代码如下：

核心拆分函数实现 #

import re

def splitThisIntoCells(line: str):
    # 正则规则：兼容中英文冒号分隔、带/不带$符号、整数/小数金额
    pattern = r'^(.*?)\s*[:：]\s*(\$?\d+(?:\.\d+)?)\s*$'
    match_res = re.match(pattern, line)
    if match_res:
        cell_name = match_res.group(1).strip()
        money = match_res.group(2).strip()
        # 如果你只要纯数字不要$，可以加一行money = money.lstrip('$')
        return cell_name, money
    # 兜底逻辑：匹配失败时返回原行和空值，你也可以根据需求改为跳过该行
    return line.strip(), ''

优化写入CSV的方式 #

不建议直接拼接字符串写入文件，避免内容本身包含逗号时打乱CSV格式，推荐用Python内置的csv模块处理：

import csv

# 示例文本
text = [
    "Trip fare: $2",
    "Meal：$15.99",
    "Parking fee: 8",
    "Hotel: 129.5"
]

with open('receipt.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 可选写入表头
    writer.writerow(['消费项目', '金额'])
    for line in text:
        cell_name, money = splitThisIntoCells(line)
        # 只写入金额非空的行
        if money:
            writer.writerow([cell_name, money])

如果你的收据格式没有冒号分隔，是靠空格区分消费项目和金额（比如Coffee $4.5），只需要把正则规则替换为：

pattern = r'^(.*?)\s+(\$?\d+(?:\.\d+)?)\s*$'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Winston