如何在FaunaDB中为@relation关联的文档字段值创建索引？

你可以在FaunaDB中为@relation关联的字段值实现查询索引，但无法直接在主集合上通过跨集合的字段路径（比如data.testing.status）创建索引，创建失败和枚举类型无关。

失败原因说明 #

FaunaDB的索引只能基于单个集合内文档自身存储的字段值构建，无法自动遍历关联Ref对应的文档字段生成索引条目。你定义的TestType集合中testing字段仅存储关联Testing文档的Ref，本身不存在data.testing.status这个路径的存储值，因此直接指定该路径创建索引会失败。

枚举类型不会导致索引创建失败：FaunaDB中枚举值底层以字符串形式存储，完全支持作为索引的terms字段。

可行解决方案 #

方案1：通过关联集合索引+反向关联查询实现（无需冗余存储） #

@relation修饰的双向关联会自动生成反向查询索引，你可以先查关联集合的目标字段，再通过反向索引拿到主集合的关联数据，以你给出的Schema为例操作如下：

1. 给Testing集合的status字段创建索引：

CreateIndex({
  name: "testing_by_status",
  source: Collection("Testing"),
  terms: [{ field: ["data", "status"] }]
})

2. 查询时先匹配对应状态的Testing文档，再调用Fauna自动生成的反向关联索引（命名规则为{小写子类型名}_{小写关联字段名}_by_{小写对端字段名}，你可以在控制台索引列表确认具体名称，示例为testing_testTypes_by_testing）拿到所有关联的TestType文档：

Map(
  Paginate(Match(Index("testing_by_status"), "UNPAID")),
  Lambda("testingRef", 
    Paginate(Match(Index("testing_testTypes_by_testing"), Var("testingRef")))
  )
)

对应你后续贴的Certificate、Remittance场景，只需要先给Remittance集合的status建索引，再通过自动生成的反向关联索引查关联的Certificate即可，和上述逻辑完全一致。

方案2：冗余存储关联字段值（适合读多写少场景） #

如果需要直接从主集合维度查询，可以在主集合中冗余存储关联字段的值，每次更新关联文档的对应字段时同步更新主集合的冗余字段，之后直接给冗余字段创建索引即可：

// 给TestType添加冗余字段后的索引创建示例
CreateIndex({
  name: "testType_by_testing_status",
  source: Collection("TestType"),
  terms: [{ field: ["data", "testingStatus"] }]
})

查询时直接匹配该索引即可拿到结果，查询性能更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者floydianslips