Pandas合并两个DataFrame并保留索引，按p列整合a1、a2布尔值

你需要的是按p列分组后对a1、a2列做逻辑或聚合（只要组内存在至少一个True就返回True），直接用groupby+any即可实现，代码如下：

import pandas as pd
asdf = pd.DataFrame({
    'a1':[True,True,True,False,False],
    'a2':[False,False,False,True,True],
    'p':['p1','p2','p3','p2','p3']
})
# 核心实现代码
res = asdf.groupby('p')[['a1', 'a2']].any()
print(res)

运行后输出完全符合预期：

a1     a2
p               
p1   True  False
p2   True   True
p3   True   True

原方案报错原因说明 #

你拆分出的tmp1、tmp2都同时保留了a1和a2两列，拼接/合并时同名列会自动加后缀区分，完全不需要拆分原表，直接分组聚合是效率最高、逻辑最清晰的实现方式。

如果需要更灵活的聚合配置，也可以用pivot_table实现，效果完全一致：

res = asdf.pivot_table(index='p', values=['a1', 'a2'], aggfunc='any')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gsandhu