Python中如何将同一DataFrame的两列首尾拼接合并为一个新列

情况1：两列纵向拼接为新列（匹配你给出的示例输出） #

你期望的A列所有值后接B列所有值的效果属于纵向拼接，直接用pd.concat实现即可：

import pandas as pd

# 示例DataFrame构造
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [6,7,8,9,10]})

# 纵向拼接A、B列为新列，ignore_index参数会重置新列的索引
new_column = pd.concat([df['A'], df['B']], ignore_index=True)

# 如果需要把新列追加到原DF中，注意原DF只有5行，新列共10行，无对应值的位置会自动填充为NaN
df['new_column'] = new_column

执行后new_column的输出结果为[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，符合需求。

情况2：横向拼接每行的A、B列值 #

如果你需要的是每行的A值和B值拼接为该行的新值（比如第一行得到1,6、第二行得到2,7），用字符串拼接即可：

df['new_column'] = df['A'].astype(str) + ',' + df['B'].astype(str)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vikrant Thakur