如何在Python Pandas中删除指定列数值长度不为11位的观测行

基础实现（仅校验长度） #

首先建议先将col1统一转为字符串类型，避免数字类型存储时开头的0被省略导致长度计算错误，之后直接按字符串长度筛选即可：

import pandas as pd

# 1. 转换col1为字符串类型
df['col1'] = df['col1'].astype(str)

# 2. 仅保留长度为11的行
df = df[df['col1'].str.len() == 11]

如果你想直接修改原DataFrame，也可以用drop方法实现：

df.drop(df[df['col1'].str.len() != 11].index, inplace=True)

进阶实现（同时校验11位纯数字） #

如果需要同时满足「长度11位」+「纯数字」的凭证规则，可以用正则匹配筛选：

df = df[df['col1'].astype(str).str.match(r'^\d{11}$')]

说明：正则^\d{11}$表示从开头到结尾完全匹配11个数字字符，能同时过滤长度不符、包含非数字字符的异常数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dingaro