如何使用Python基于pandas DataFrame多列数据生成饼图

这里提供两种常用的可落地实现方式，适配单行汇总/多行明细两种数据结构：

方案1：使用pandas内置绘图接口（最简实现） #

该方法代码量最少，适合快速出图：

• 先导入依赖库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

• 提取三类列的数值汇总（单/多行数据都兼容）：

# 自动对approve、disapprove、none三列做求和计算
pie_data = df[["approve", "disapprove", "none"]].sum()

• 直接生成饼图：

# autopct参数设置扇区百分比显示格式，ylabel设为空可以隐藏默认的列名标注
pie_data.plot.pie(autopct="%1.1f%%", figsize=(6, 6), ylabel="")
plt.show()

方案2：使用matplotlib自定义绘制（灵活度更高） #

该方法支持自定义更多样式参数，适合需要调整展示效果的场景：

• 导入依赖库和方案1一致，先提取标签和数值：

labels = ["approve", "disapprove", "none"]
# 提取三类列的合计值
sizes = df[["approve", "disapprove", "none"]].sum().values

• 自定义绘制饼图：

plt.figure(figsize=(6, 6))
# startangle参数设置饼图的起始角度
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct="%1.1f%%", startangle=90)
# 保证饼图输出为正圆形
plt.axis("equal")
plt.show()

补充说明：如果你的DataFrame已经是预计算好的单行汇总数据，sum()方法也不会影响最终结果，无需额外修改代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ESarousi