如何将含id与JSON列的CSV数据转换为嵌套Python字典？

很简单，你只需要对读取到的JSON字符串调用json.loads()进行解析，同时把id列的字符串转换成整数类型，就能得到你想要的嵌套字典结构了。修改后的完整代码如下：

import csv
import json

with open('data.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    # 转换id为整数，解析JSON字符串为Python字典
    mydict = {int(rows[0]): json.loads(rows[1]) for rows in reader if rows[0] != "id"}

关键修改点说明： #

• int(rows[0])：CSV读取的id默认是字符串类型，转换成整数后，字典的键就会是你示例里的数值形式（比如-2023284724而非"-2023284724"）。
• json.loads(rows[1])：这个方法会将JSON格式的字符串直接解析为对应的Python嵌套字典结构，替代原来保留的原始字符串，完美实现你需要的嵌套效果。

运行这段代码后，mydict里的每个值都会是解析后的嵌套字典，和你给出的示例效果完全一致。如果你的CSV里存在格式不合法的JSON字符串，可以考虑添加try-except块来捕获解析错误，避免程序崩溃：

import csv
import json

with open('data.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    mydict = {}
    for rows in reader:
        if rows[0] == "id":
            continue
        try:
            mydict[int(rows[0])] = json.loads(rows[1])
        except json.JSONDecodeError as e:
            print(f"解析id为{rows[0]}的JSON时出错: {e}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gman1230321