如何为拍卖场景的DataFrame新增非逐行计数的已售商品数量列

逻辑说明 #

统计逻辑的核心是按拍卖场次独立计数，同一场次内每次在售商品编号发生变化时，累计已售数加1：

• 同一id.product_permutation（拍卖场次）的计数相互独立，新场次开启时计数重置为0
• 同场次内，property.product与上一轮次不同则代表上一件商品售出，计数+1
• 初始轮次（同场次第一行）无已售商品，计数为0

前置操作 #

先确保数据按「场次+迭代轮次」的时间顺序排序，避免顺序异常导致计数错误：

import pandas as pd

df = df.sort_values(by=['id.product_permutation', 'id.iteration']).reset_index(drop=True)

核心代码 #

通过分组移位对比+累计求和实现目标列生成：

df['amount_of_sold_items'] = df.groupby('id.product_permutation')['property.product']\
                               .apply(lambda x: (x != x.shift()).cumsum() - 1)

效果验证 #

以下面的测试数据为例：

计算逻辑与预期结果完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者deputy-chief-hardy