为什么单独使用AVG与搭配OVER()的两个SQL查询结果不同？

两个查询的核心逻辑差异如下： #

• 筛选范围差异
  第一个查询带有WHERE name = 'Belgium'过滤条件，仅会统计比利时对应的比赛数据；第二个查询无过滤条件，会统计所有国家关联的全部比赛数据，二者的计算样本范围完全不同。
• 普通聚合函数的分组逻辑差异
  第一个查询使用的是不带窗口的标准AVG()聚合函数，必须配合GROUP BY使用：你指定的分组维度是c.id, m.season, m.home_goal, m.away_goal，这四个字段已经包含了单场比赛的主场、客场进球值，相当于每个分组仅对应单场比赛本身，计算得到的overall_avg实际就是单场比赛的总进球值，没有实现跨场的平均聚合效果。
• 窗口函数的计算逻辑差异
  第二个查询使用的AVG(xxx) OVER()是窗口函数，空的OVER()子句代表全局窗口，会将整个查询结果集作为统一计算范围，得到的是所有比赛总进球的全局平均值，这个值会附在每一行结果后面，不会随分组变化；同时第二个查询没有GROUP BY子句，返回的是关联后的全部原始比赛行，和第一个查询聚合后的结果行数也不一致。

补充验证建议 #

你可以把第二个查询也加上WHERE name = 'Belgium'过滤条件，再把第一个查询的GROUP BY维度改成仅c.id, m.season，就可以看到对齐后的效果了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shanice Khoo