使用NumPy加载大浮点数组文本文件报错，小文件正常的原因咨询

我来帮你分析一下这个问题——你遇到的报错根本不是因为文件大小，而是路径里的转义字符搞的鬼！

先看你给出的错误信息最后一行：

ain2007.txt not found.phrodite data\APHRO\outfile

是不是觉得这个路径特别奇怪？明明你写的是完整路径E:\PhD Data\Aphrodite data\APHRO\outfile\rain2007.txt，怎么变成了这个残缺的样子？

原因是Python字符串里的反斜杠\是转义字符，比如\r会被自动解析成回车符。你的路径里\rain2007.txt的\r刚好触发了这个转义规则，导致文件名被截断成了ain2007.txt，前面的路径结构也被破坏，系统自然找不到正确的文件了。

至于为什么小文件能正常加载？大概率是你测试小文件时，它的路径里没有像\r这种会触发转义的字符（比如小文件名不是rainxxx.txt），所以路径解析完全没问题，这和文件大小没有半毛钱关系。

给你几个解决办法，任选其一就行：

• 使用原始字符串：在路径前面加个r，让Python跳过转义字符解析：

  p = np.loadtxt(fname=r"E:\PhD Data\Aphrodite data\APHRO\outfile\rain2007.txt")
  

• 把路径里的反斜杠换成正斜杠：Windows系统也支持正斜杠作为路径分隔符：

  p = np.loadtxt(fname="E:/PhD Data/Aphrodite data/APHRO/outfile/rain2007.txt")
  

• 用双反斜杠替代单个反斜杠：两个反斜杠会被解析成一个实际的反斜杠：

  p = np.loadtxt(fname="E:\\PhD Data\\Aphrodite data\\APHRO\\outfile\\rain2007.txt")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sohaib