使用ggplot2绘制dataframe列频次条形图时aes的x、y如何设置？

实现方案 #

你要的效果可以直接用geom_bar的默认计数逻辑实现，不需要手动预统计次数：

library(ggplot2)
df = data.frame(a = c(6,3,8,7,9), b = c(1,1,2,2,1))
ggplot(data=df, aes(x = factor(b))) +
  geom_bar()

aes参数说明 #

geom_bar默认的统计方式是stat = "count"，会自动计算每个x分组的观测数量作为柱子高度，因此：

• 不需要手动填写y参数
• x参数填factor(b)即可（如果直接填b也能出图，但x轴会被识别为连续数值轴，转成因子可以让x轴显示为分类轴，更符合条形图的展示逻辑）

如果你一定要显式指定y参数，需要先对b列的取值做计数汇总，再搭配stat = "identity"参数使用：

library(ggplot2)
library(dplyr)
df = data.frame(a = c(6,3,8,7,9), b = c(1,1,2,2,1))
# 先统计每个b值的出现次数
df_count <- df %>% count(b)
ggplot(data=df_count, aes(x = factor(b), y = n)) +
  geom_bar(stat = "identity")

两种写法最终输出的柱子高度都是b=1对应3、b=2对应2，符合你的预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lukas