Python模块与面向对象概念中继承的核心区别是什么？

两者虽然都能实现避免重复编写代码的效果，但从绑定关系、适用场景到设计逻辑都有本质差异：

• 绑定关系完全不同
  继承是类层面的强绑定，遵循「is-a」的逻辑关系，子类会完全继承父类的所有属性、方法，还可以根据需求重写、扩展父类逻辑，复用的代码会成为子类本身的能力。比如你定义了BaseUser父类实现了通用的登录、密码校验逻辑，子类AdminUser继承后，AdminUser的实例天生就自带登录能力，不需要额外调用外部逻辑。
  模块导入是松耦合的工具调用，导入的模块和你当前编写的代码没有从属关系，你只是主动调用模块提供的能力完成当前逻辑，二者没有逻辑上的归属绑定。比如你导入math模块计算幂次，只是你的代码需要用到这个计算工具，不存在「你写的类是math的一种」这类逻辑关系。
• 适用场景完全不同
  继承适合处理有层级关系的同类型实体的逻辑复用，比如你要开发多种不同的支付类（微信支付、支付宝支付、银联支付），通用的签名校验、订单生成逻辑可以统一写在BasePay父类里，不同支付渠道的特殊对接逻辑各自在子类实现，避免每个支付类都重复写一遍通用逻辑。
  模块导入适合复用和当前业务逻辑无关的通用工具、公共能力，比如文件读写、数学计算、时间格式处理这类通用功能，你不需要把这些工具逻辑纳入自己的业务类的继承体系，直接导入调用即可。
• 迭代逻辑完全不同
  继承体系中修改父类逻辑，所有子类的对应行为都会同步变化，适合需要统一调整一类实体行为的场景，但如果继承层级过深很容易出现牵一发而动全身的问题。
  导入的模块逻辑独立，只要模块对外暴露的调用参数、返回值不变，模块内部的修改完全不会影响你当前的代码，你也可以只导入自己需要的部分能力，不需要引入模块的所有内容。

举个简单的例子帮你理解：你要写一个计算面积的正方形类，你可以继承Shape父类来复用父类已经实现的边长校验、打印形状信息的逻辑，这符合「正方形是一种形状」的逻辑；但如果你只是要用到幂运算计算面积，直接导入math模块调用math.pow()就可以，完全没必要让正方形类继承math，逻辑上也说不通。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ahmad_aftab