如何无需for循环为Python字典列表批量添加相同键值对？

首先得说清楚：没有真正完全脱离迭代的方法——毕竟你需要处理列表里的每一个字典，不管用什么语法糖，底层都会遍历每个元素。不过我们可以用更简洁的写法来替代显式的for循环，下面给你几种实用方案：

1. 原地修改原字典（简洁写法替代循环） #

如果你想直接修改原列表里的字典（和你原来的for循环效果一致），可以用列表推导式来实现：

l = [{'name': 'abc', 'age': '20', 'city': 'abc'}, {'name': 'def', 'age': '20', 'city': 'def'}, ...]  # 你的原始列表
[d.update({'date': '30/10/2019'}) or d for d in l]

这里dict.update()方法会原地修改字典，但它返回None，所以用or d来返回修改后的字典本身。列表推导式会遍历每个元素完成修改，写法上没有显式的for循环。

如果不想生成新的列表（节省一点内存），可以用生成器表达式结合any()触发执行：

any(d.update({'date': '30/10/2019'}) for d in l)

any()函数会遍历生成器直到所有元素处理完成，因为update()返回None（视为False），所以它会走完整个列表。

2. 创建新字典列表（不修改原数据） #

如果需要保留原字典不变，生成带新键值对的新列表，可以用字典解包的语法：

new_l = [{**d, 'date': '30/10/2019'} for d in l]

这种方法会为每个原字典创建一个新的字典，添加date键值对后存入新列表。虽然写法上还是有推导式的for，但也是一种简洁的替代方式。

3. 用map()函数实现 #

map()可以把一个函数应用到列表的每个元素上，结合lambda表达式也能实现需求：

list(map(lambda d: d.update({'date': '30/10/2019'}) or d, l))

和列表推导式的原地修改逻辑一样，map()会遍历每个字典执行修改，最后用list()触发整个迭代过程。

关于性能的小提醒 #

你提到有2000个带40个键的字典，其实完全不用纠结性能——哪怕是最普通的for循环，处理这种量级的数据也只需要几毫秒。反而显式的for循环可读性更好，后续维护代码的人一眼就能看懂逻辑。如果不是为了代码风格的简洁，其实你原来的方法已经足够好用了~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexall