Heroku平台Flask应用使用pyppeteer时Chrome浏览器意外关闭如何解决

• 调整pyppeteer启动参数
  Heroku的容器环境属于无特权受限环境，Chrome默认的沙箱机制无法运行，且pyppeteer默认会调用自带的Chromium，和你安装的Chrome buildpack不匹配，需要显式指定启动参数和Chrome执行路径，示例代码如下：

from pyppeteer import launch

browser = await launch(
    headless=True,
    args=[
        '--no-sandbox',
        '--disable-setuid-sandbox',
        '--disable-dev-shm-usage',
        '--disable-gpu',
        '--no-zygote'
    ],
    # Heroku上google-chrome buildpack的固定安装路径
    executablePath='/opt/google/chrome/google-chrome',
    # 关闭自动下载Chromium的逻辑，避免使用自带的不兼容版本
    autoClose=False
)

注意：操作完页面逻辑后要主动调用browser.close()释放资源，避免内存占用过高被Heroku系统kill。

• 调整buildpack的安装顺序与依赖
  添加buildpack时需要保证系统级依赖的优先级高于语言级依赖，正确的顺序应该是先安装Chrome、ChromeDriver相关buildpack，再安装Python buildpack。
  执行以下命令校验顺序：
  heroku buildpacks
  正常输出顺序应为：

1. heroku/google-chrome
2. heroku/chromedriver
3. heroku/python
   如果缺少chromedriver依赖，执行heroku buildpacks:add heroku/chromedriver添加；如果顺序错误，执行heroku buildpacks:add --index 1 heroku/google-chrome调整优先级。

• 排查版本兼容性问题
  部分高版本pyppeteer和Heroku预装的Chrome版本存在兼容性问题，可以在requirements.txt中锁定兼容性更好的版本：
  pyppeteer==0.2.5
  重新部署后验证问题是否解决。

• 排查资源占用问题
  Heroku免费dyno的内存上限为512MB，Chrome启动后内存占用较高，如果超出上限会被系统强制杀死。可以在启动参数中添加--max-old-space-size=256限制Chrome的内存占用，或是升级到更高配置的dyno。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者racheal_surprise