如何在Python Pandas中根据列表值创建忽略大小写的新列

核心实现代码 #

import pandas as pd

# 示例数据构造，实际使用时替换为你自己的DataFrame即可
df = pd.DataFrame({
    "col1": ["John Simon prd", "agc Ann White", "BeN and Ann"]
})
bad_list = ["Ben", "Wayne"]

# 核心逻辑：拼接关键词为正则或匹配模式，忽略大小写匹配后转整数
match_pattern = "|".join(bad_list)
df["col2"] = df["col1"].str.contains(match_pattern, case=False, regex=True).astype(int)

补充说明 #

如果你的bad_list里包含.、*、?这类正则特殊字符，需要对每个关键词做转义避免匹配异常，修改模式生成逻辑即可：

import re
match_pattern = "|".join(re.escape(word) for word in bad_list)

运行后得到的df和你预期的输出结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dingaro