R tidymodels调用fit_resamples()报错：首个参数需为模型或工作流

• 你使用的tune 0.1.5版本中，fit_resamples()函数的第一个位置参数要求必须是模型规范对象或workflow工作流对象，不支持直接传入公式作为第一个位置参数。
• 你之前调用fit()函数时公式可正常运行，是因为parsnip包的fit()函数参数顺序为fit(模型, 公式, 数据)，你用管道将knn_spec传入了fit()的第一个参数，公式作为第二个参数匹配，符合函数要求。而你调用fit_resamples()时直接将公式放在第一个位置，不符合该函数的参数设计。

提供两种可选修复方案：

方案1：使用workflow整合流程（推荐，符合tidymodels规范） #

将公式/配方与模型绑定为workflow对象，再传入fit_resamples()：

# 构建工作流绑定模型和预测公式
knn_wf <- workflow() %>%
  add_formula(children ~ .) %>%
  add_model(knn_spec)

# 重采样拟合，第一个参数传入工作流
knn_res <- fit_resamples(
  knn_wf,
  resamples = validation_splits,
  control = control_resamples(save_pred = TRUE)
)

方案2：显式指定参数名，调整参数顺序 #

不使用workflow的情况下，将模型放在第一个位置，显式声明formula参数：

knn_res <- fit_resamples(
  object = knn_spec,
  formula = children ~ .,
  resamples = validation_splits,
  control = control_resamples(save_pred = TRUE)
)

两种方案都可以解决当前报错，方案1更便于后续扩展调参、模型对比等操作，更推荐使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者C.Robin