如何使用Google Translate API实现多行SRT字幕文件的批量翻译？

• 批量合并文本降频调用API
  先通过脚本过滤SRT文件里的序号、时间轴行，仅提取需要翻译的有效字幕文本，按照谷歌翻译API单请求最大支持的5000字符上限合并成大段文本后再发起请求，可将总请求量压缩到原逐行请求的1/50~1/30，远低于API频次限制阈值。翻译完成后再将译文按原对应顺序回填到SRT结构中即可，可借助Python的srt库快速完成SRT文件的解析、重组操作。
• 离线翻译工具/本地模型处理
  不想消耗API配额的话可以直接用离线方案：要么使用字幕处理工具Subtitle Edit自带的离线翻译功能，要么本地部署开源翻译模型（比如OPUS-MT、微调过的小参数大语言模型），3674行的字幕处理耗时仅需3~5分钟，无任何调用限制，翻译质量足以满足普通视频字幕的使用需求。
• 拆分后使用网页端文档翻译功能
  将SRT文件后缀修改为.txt，按每1000行拆分为4个小体积txt文件，依次上传谷歌翻译网页端的文档翻译入口完成翻译，再将返回的4份译文按顺序拼接后改回.srt后缀即可，全程无需调用API，也不存在频次限制问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul