Python新手求教：如何将两个字典按对应关系生成目标新字典？

嘿，作为Python新手碰到这种不是简单合并、而是按对应关系生成新字典的问题很正常～ 你要的其实是把d1的值转成整数作为键，对应d2的值作为值，刚好两个字典的元素顺序是一一对应的，这里有两种靠谱的实现方式，其中第一种是最Pythonic且高效的：

方法一：利用zip+map的简洁实现 #

这是最推荐的方式，依赖Python 3.7+字典保留插入顺序的特性（现在大部分环境都满足这个条件），代码简洁高效：

d1 = {'id1' : '1', 'id2' : '2', 'id3' : '3', 'id4' : '4'}
d2 = {'fruit1': 'Apple', 'fruit2': 'Banana', 'fruit3': 'Strawberry', 'fruit4': 'Kiwi'}

# 核心代码一行搞定
d3 = dict(zip(map(int, d1.values()), d2.values()))

print(d3)
# 输出结果：{1: 'Apple', 2: 'Banana', 3: 'Strawberry', 4: 'Kiwi'}

原理说明： #

1. d1.values() 获取d1的所有值：['1', '2', '3', '4']
2. map(int, d1.values()) 把这些字符串转成整数迭代器：1,2,3,4
3. d2.values() 获取d2的所有水果值：'Apple', 'Banana', 'Strawberry', 'Kiwi'
4. zip() 把两个迭代器的元素一一配对，生成类似(1, 'Apple'), (2, 'Banana')这样的元组
5. 最后用dict()把这些元组转成字典，就得到你想要的d3了

这个方法的时间复杂度是O(n)，完全符合高效的要求，而且代码一眼就能看懂，非常Pythonic。

方法二：基于键命名规则的稳健实现 #

如果你的Python版本低于3.7（现在很少见了），或者担心字典的插入顺序可能不一致，那就可以通过两个字典键的命名规律（比如id1对应fruit1）来匹配，这种方式更稳健：

d1 = {'id1' : '1', 'id2' : '2', 'id3' : '3', 'id4' : '4'}
d2 = {'fruit1': 'Apple', 'fruit2': 'Banana', 'fruit3': 'Strawberry', 'fruit4': 'Kiwi'}

d3 = {}
for key1, value1 in d1.items():
    # 提取id键里的数字部分，比如'id1' -> '1'
    num = key1.replace('id', '')
    # 找到对应的fruit键
    corresponding_fruit_key = f'fruit{num}'
    # 把d1的值转成整数当键，d2对应的值当值
    d3[int(value1)] = d2[corresponding_fruit_key]

print(d3)
# 输出结果和上面一致

这种方法不依赖字典顺序，完全靠键的命名规则来匹配，适合更复杂的场景，唯一的缺点就是代码稍微长一点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12189022