安装ROCm版本PyTorch后Pip无法识别及导入报错如何解决？
2026-10-15
ROCm平台PyTorch安装异常修复方案
报错1：导入torch提示缺少libtinfo.so.5
报错信息：ImportError: libtinfo.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory
修复方法：
该错误由系统缺失ncurses5兼容库导致，根据你使用的Linux发行版执行对应安装命令即可：
- Debian/Ubuntu系列：
sudo apt install libncurses5 - RHEL/CentOS/Fedora系列：
sudo dnf install ncurses-compat-libs - Arch系列：
sudo pacman -S ncurses5-compat-libs
安装完成后重新导入torch即可正常加载。
报错2：安装torchvision后提示找不到torch模块
报错信息：ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
修复方法：
该错误是单独安装torchvision时，pip默认拉取的torchvision依赖版本为CUDA适配版，会覆盖已安装的ROCm版本torch导致异常，按以下步骤操作：
- 先卸载当前环境中所有不匹配的PyTorch相关包：
pip uninstall torch torchvision torchaudio -y - 一次性执行ROCm版本对应的完整安装命令，同时安装torch、torchvision、torchaudio三个组件，不要分开单独安装各组件，避免版本不匹配。
- 安装完成后确认当前使用的Python环境和安装包的环境一致，避免多Python环境导致的包路径不匹配问题。
内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matheus Borges
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