导入sklearn的CountVectorizer时报TypeError: issubclass()参数2需为类或元组怎么解决

• 你写的导入代码本身没有语法错误，报错触发在sklearn底层依赖初始化阶段，核心是scikit-learn与numpy版本不兼容。
• 该错误通常出现在旧版scikit-learn搭配过高版本numpy的环境中：你当前使用的Python 3.7最高仅支持到scikit-learn 0.24版本，如果numpy版本高于1.19.5，旧版scikit-learn用Cython编译的底层模块（如murmurhash）的类型校验逻辑无法适配新版numpy的类结构，就会触发该issubclass参数类型错误。

• 方案一：降级numpy到兼容版本
  执行命令：pip install numpy==1.19.5
  安装完成后重启代码运行环境，重新导入即可正常使用。
• 方案二：升级scikit-learn到Python 3.7支持的最高适配版本
  执行命令：pip install scikit-learn==0.24.2
• 方案三：如果环境内存在多版本依赖冲突，可新建干净的虚拟环境，重新安装匹配版本的依赖包即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jade