如何在Python DataFrame中使用自增自减运算符

Python 原生语法本身不支持C语言中的++、--自增自减运算符，Pandas DataFrame 也没有对应的运算符实现，要实现等价功能可以参考以下用法：

直接使用增量赋值运算符即可：

• 对单列操作：df['目标列名'] += 1（自增1）、df['目标列名'] -= 1（自减1）
• 对全表所有数值列操作：df += 1、df -= 1

示例代码：

import pandas as pd
# 初始化测试数据
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
# col1列所有值自增1
df['col1'] += 1
# 全表所有数值自减1
df -= 1

如果只需要对符合筛选条件的部分行做操作，搭配布尔索引即可：

# 给col1大于2的行对应的col2值自增1
df.loc[df['col1'] > 2, 'col2'] += 1

注意：不要尝试写df['col1']++这类语法，不符合Python语法规范，运行会直接报错。如果需要模拟C语言中前置/后置自增的返回值差异，后置自增（先返回原值再修改）可以先拷贝列值存为临时变量再做增量操作，前置自增（先修改再返回新值）直接操作后取值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kwsong0314