Jupyter导入sklearn报numpy模块缺失、pip升级WinError5权限错误如何解决

第一步：解决pip升级触发的PermissionError: [WinError 5] 报错 #

该报错是因为C:\ProgramData\Anaconda3属于系统级目录，普通用户没有修改权限，可通过以下三种方式解决：

• 方式1：以管理员身份启动命令行
  右键Windows开始菜单，选择「命令提示符(管理员)」/「Windows终端(管理员)」，再执行python -m pip install --upgrade pip即可。
• 方式2：添加--user参数安装
  不需要管理员权限，直接执行命令：
  python -m pip install --upgrade pip --user
  升级后的pip会安装到当前用户的私有库目录，不会修改系统全局目录内容。
• 方式3：修改Anaconda3目录权限
  右键点击C:\ProgramData\Anaconda3文件夹，选择「属性」-「安全」标签，找到当前登录的用户名，勾选「完全控制」权限后点击应用，之后再执行pip命令就不会触发权限报错。

如果你使用的是Anaconda默认环境，也可以直接用conda命令升级pip，避开权限问题：
conda update pip

第二步：解决ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester' 报错 #

该报错是由于你当前安装的scikit-learn版本和numpy版本不兼容导致：numpy从1.15版本之后就移除了numpy.testing.nosetester模块，旧版本的sklearn仍会调用该模块。解决方案如下：

• 方案1：升级scikit-learn到适配新高版本numpy的版本
  执行命令：
  pip install -U scikit-learn --user
  Anaconda环境也可以执行：
  conda install scikit-learn
• 方案2：如果需要保留当前scikit-learn版本，降级numpy到兼容版本
  执行命令：
  pip install numpy==1.15.4 --user

操作完成后重启Jupyter Notebook的内核，再执行import sklearn命令验证即可恢复正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16224684