如何通过Google/Firebase Analytics获取应用用户访问峰值时段

数据下线说明 #

你反馈的情况部分属实：Firebase Analytics旧版预置的「用户活跃时段分布」报表，以及Google Analytics 4（GA4）的默认基础报表中，确实已经没有直接展示用户访问峰值时段的现成模块，但相关用户行为的时间维度底层数据并未停止收集，完全可以通过自定义方式获取。

可行获取方案 #

• 自定义探索报表获取
  进入Firebase/GA4控制台的「探索」模块，新建空白探索任务，维度选择「小时」（可按需搭配「日期」「应用版本」等维度做细分），指标选择「活跃用户数」「会话启动数」，生成报表后对指标列排序即可直接得到峰值时段，也可导出为CSV做二次计算。如果需要更细的时间粒度，可以选择「分钟」维度配合时间段过滤使用
• BigQuery原始数据自定义统计
  如果你已经开通了Firebase/GA4的BigQuery数据导出功能，可以直接通过SQL聚合计算所需时段的访问峰值，参考查询语句如下：

  SELECT 
    EXTRACT(HOUR FROM event_timestamp) AS visit_hour,
    COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS active_user_count
  FROM `your_project_id.analytics_xxxxxx.events_*`
  WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240101' AND '20240131'
  GROUP BY visit_hour
  ORDER BY active_user_count DESC
  

  调整查询的时间范围、时间粒度（比如按半小时拆分）后执行，排序第一的时段即为对应周期的访问峰值。
• 应用侧自行埋点统计
  你也可以在应用核心访问行为（如应用启动、核心功能触发）发生时，自行上报时间戳到自有服务端，按时间维度聚合统计活跃用户数，该方式灵活度最高，可完全适配自身业务的统计规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者paul590