如何用Python+pandas将Excel文件的指定列添加到另一个Excel文件中

实现方法 #

基础场景（两个DataFrame行顺序完全对应，无需对齐匹配） #

直接用pandas的insert方法即可，该方法可以指定位置插入列，不会覆盖原有列数据：

# 提取df_foglio1的第一列，保留原列名
first_col_name = df_foglio1.columns[0]
first_col_data = df_foglio1.iloc[:, 0]

# 插入到df_backup的第一列位置（列位置索引从0开始计数）
df_backup.insert(loc=0, column=first_col_name, value=first_col_data)

如果需要自定义插入后的列名，直接修改column参数的取值即可，例如column="自定义列名"。

特殊场景（两个DataFrame行顺序不一致，需要按唯一标识对齐） #

如果两个表的行不是按顺序一一对应，需要通过某列唯一值（如ID、编号）匹配后再插入，可以用merge方法实现：

# 假设两个表都有唯一标识列`id`用于对齐行，提取df_foglio1的唯一标识列+第一列和df_backup合并
df_backup = df_foglio1[[first_col_name, 'id']].merge(df_backup, on='id', how='right')

验证与导出 #

插入完成后可先打印前几行验证结果，确认无误后导出为Excel即可：

# 打印前5行验证结构
print(df_backup.head())
# 导出文件，index=False表示不导出pandas默认的行索引
df_backup.to_excel("合并完成的文件.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JimSepiol