Jupyter Notebook导入SciPy、NumPy报错的技术求助

这种情况我之前也碰到过，明明环境版本完全一致，Jupyter却出现奇怪的报错，大概率是Jupyter的路径匹配、缓存或者文件冲突问题，咱们一步步来排查解决：

1. 确认Jupyter实际使用的Python路径 #

有时候你激活了目标虚拟环境，但Jupyter加载的kernel并不是这个环境的。在Jupyter Notebook里运行以下代码：

import sys
print(sys.executable)

然后在已经激活MachineL环境的终端里运行：

# Windows系统
where python
# Linux/macOS系统
which python

对比两者的输出路径，如果不一样，说明Jupyter的kernel没对应上。解决方法是在你的虚拟环境里安装并注册对应kernel：

conda activate MachineL
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name MachineL --display-name "Python (MachineL)"

之后重启Jupyter，选择Python (MachineL)这个kernel再运行代码。

2. 检查工作目录是否有同名文件 #

如果你的notebook所在文件夹里，存在自己创建的numpy.py、scipy.py或者对应的.pyc缓存文件，会直接覆盖系统的官方模块，导致这类奇怪的报错。

检查当前Jupyter首页显示的工作目录，如果有这类文件，直接删除，然后重启Jupyter。

3. 清除模块缓存并重启Jupyter #

Jupyter会缓存已加载的模块，即使环境没问题，缓存损坏也会导致报错：

• 完全关闭Jupyter Notebook服务器（包括浏览器标签和终端里的进程）
• 删除虚拟环境中SciPy和NumPy目录下的__pycache__文件夹（比如~\Anaconda3\envs\MachineL\lib\site-packages\numpy\__pycache__）
• 重新启动Jupyter，再测试导入代码

4. 重新安装SciPy和NumPy（兜底方案） #

如果上面的方法都没用，可能是包的安装文件损坏了，虽然版本一致，但重新安装可以修复：

conda activate MachineL
pip uninstall numpy scipy -y
pip install numpy==1.18.5 scipy==1.3.1  # 对应你终端里的版本

安装完成后重启Jupyter再测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kampet