Python无法正确识别pyarrow版本，conda与import显示版本不一致

你提到的sys.path中用户本地.local路径优先级高于虚拟环境路径，就是导致版本显示不一致的根本原因，具体逻辑如下：

• Python导入第三方包时，会按照sys.path列表的顺序从前到后搜索匹配的包，找到第一个匹配项后就会停止搜索直接加载。当前环境中/home/myuser/.local/lib/python3.7/site-packages排序在虚拟环境的site-packages之前，所以Python优先加载了该路径下安装的0.11.0版本pyarrow，pyarrow.__version__自然返回旧版本号。
• conda的包管理逻辑仅作用于当前激活的虚拟环境，它只会检测虚拟环境内安装的包版本，感知不到用户全局路径下的pyarrow安装记录，所以查询conda list pyarrow返回的是虚拟环境内安装的4.0.1版本，执行安装指定版本命令时，conda也只会对虚拟环境内的4.0.1版本执行降级操作。

解决方案 #

• 方案一（最推荐）：卸载用户全局路径下的旧版pyarrow，直接执行pip uninstall pyarrow，确认卸载的是.local路径下的0.11.0版本即可。卸载完成后Python导入包时会自动匹配虚拟环境内的pyarrow版本，版本显示异常问题会直接解决。
• 方案二：临时屏蔽用户全局包路径，执行Python脚本前先运行命令export PYTHONNOUSERSITE=1，该环境变量会强制Python跳过用户目录下的site-packages路径，直接加载虚拟环境内的包。
• 方案三：如果需要保留用户全局的pyarrow版本，可以在导入pyarrow前手动调整搜索路径优先级，在代码开头加入：

import sys
# 替换为你的虚拟环境site-packages实际路径
sys.path.insert(0, "/path/to/your/virtual/environment/lib/python3.7/site-packages")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者juancar